領域代表の杉本の結腸直腸癌(CRC)に関する論文が「Cancer Science」に6月26日に掲載されました。
タイトルは「結腸直腸癌検出のための機械学習(ML)による唾液メタボロミクス」です。
MLと組み合わせた唾液メタボロミクスは、CRCの検出において高い精度と多様性を示しました。
Sugimoto's paper on colorectal cancer was published in "Cancer Science" on 26th June.
The title is "Salivary metabolomics with machine learning for colorectal cancer detection".
Salivary metabolomics combined with ML demonstrated high accuracy and versatility in detecting CRC.
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